Nvidia (NVDA.O), deschide o nouă filă Directorul executiv al Nvidia (NVDA.O), Jensen Huang, a declarat vineri că inteligența generală artificială ar putea ajunge în cinci ani peste capabilitățile umane.
Huang, care conduce cel mai important producător mondial de cipuri de inteligență artificială folosite pentru a crea sisteme precum ChatGPT de la OpenAI, a răspuns la o întrebare la un forum economic organizat la Universitatea Stanford despre cât timp ar fi nevoie pentru a atinge unul dintre obiectivele de lungă durată ale Silicon Valley, acela de a crea computere care să gândească precum oamenii.
Huang a spus că răspunsul depinde în mare măsură de modul în care este definit obiectivul. Dacă definiția este capacitatea de a trece testele umane, a spus Huang, inteligența generală artificială (AGI) va ajunge curând.
Deocamdată, inteligența artificială poate trece teste precum examenele din barourile de avocați, dar încă se luptă la testele medicale specializate, cum ar fi cele de gastroenterologie. Dar Huang a spus că în cinci ani ar trebui să fie capabilă să treacă și de oricare dintre ele, scrie Reuters.
Cum evoluează inteligența artificială?
Însă, potrivit altor definiții, a spus Huang, AGI ar putea fi mult mai departe, deoarece oamenii de știință încă nu sunt de acord asupra modului în care se descrie funcționalitatea minții umane.
„Prin urmare, este greu de realizat ca inginer”, deoarece inginerii au nevoie de obiective definite, a spus Huang.
Huang a răspuns, de asemenea, la o întrebare referitoare la câte fabrici de cipuri, numite „fabs” în industrie, sunt necesare pentru a susține expansiunea industriei IA. Rapoartele din presă au afirmat că directorul executiv al OpenAI, Sam Altman, crede că sunt necesare mult mai multe fabrici.
Huang a spus că va fi nevoie de mai multe, dar fiecare cip va deveni, de asemenea, mai bun în timp, ceea ce acționează pentru a limita numărul de cipuri necesare.
„Vom avea nevoie de mai multe fabrici. Cu toate acestea, nu uitați că îmbunătățim, de asemenea, algoritmii și procesarea (inteligenței artificiale) enorm de mult în timp”, a declarat Huang. „Nu este ca și cum eficiența calculatoarelor ar fi cea de astăzi și, prin urmare, cererea este atât de mare. Îmbunătățesc calculul de un milion de ori în 10 ani”.
